隨著互聯網、物聯網、人工智能等新技術的出現，傳統(tǒng)制造業(yè)的生產方式已經無法滿足現代市場的需求，制造業(yè)正面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。數字化轉型可以幫助制造業(yè)提高生產效率、降低成本、提升產品質量和服務水平，從而增強企業(yè)的競爭力，這個過程中，數據采集成為了實現工業(yè)數字化轉型的關鍵環(huán)節(jié)。

 

數據采集被認為是工業(yè)數字化的基礎。通過收集、分析和處理生產過程中產生的大量數據，制造商可以更好地了解生產過程的運行狀況，發(fā)現潛在的問題，并及時采取措施進行優(yōu)化。這不僅有助于提高生產效率，還能降低生產成本，提升產品質量和一致性。

 

對于很多制造業(yè)企業(yè)來說，數據采集面臨以下問題：

 

1. 數據的協議不標準：不同的設備和系統(tǒng)使用不同的協議，這給數據采集帶來了很大的困難。

 

2. 數據采集難度大：現場設備多樣，品牌、型號、年代都不相同，存在沒有數據接口，文檔缺失，點表等基礎設置數據缺失等問題，采集難度大。

 

3. 數據量巨大：工業(yè)生產過程中設備眾多，產生的數據量非常大，需要強大的接入能力和大量的存儲空間和處理能力。

 

物通博聯邊緣計算網關，具有豐富的數據接口，內置主流工控協議，解決設備型號多、協議不通等問題，實現工業(yè)設備數據采集，實現數據標準化，將數據上傳到云端監(jiān)控平臺進行遠程監(jiān)控、遠程管理、遠程維護、數據可視化展示等，幫助工業(yè)企業(yè)實現數字化轉型升級。

 

傳統(tǒng)的數據中心計算模式存在許多局限性，如延遲高、能耗大、安全性低等。物通博聯邊緣計算網關還具有強大的邊緣計算功能，可以減少數據傳輸延遲，提高數據處理效率，同時也可以降低數據中心的能耗，有助于提高生產數據采集的實時性和效率。

 

物通博聯邊緣計算網關通過實時收集和處理來自生產線的大量數據，制造業(yè)企業(yè)可以更好地了解生產過程的運行狀況，發(fā)現潛在的問題，并及時采取措施進行優(yōu)化，有助于提高生產效率，還能降低生產成本，降低維護成本，提升產品質量和服務質量。