近日，在第二屆京津冀智能制造裝備協(xié)同發(fā)展大會上，多位專家、企業(yè)家圍繞具身智能、機器人、工業(yè)母機等前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)方向展開研討。與會人士認為，受產(chǎn)業(yè)需求驅(qū)動及技術(shù)水平提升推動，我國智能制造裝備升級迫在眉睫，應(yīng)促進產(chǎn)學(xué)研深度融合，持續(xù)推動核心技術(shù)攻關(guān)與成果轉(zhuǎn)化，助力智能制造裝備產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

據(jù)悉，智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，包含機器人、數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備、自動化成套生產(chǎn)線、智能控制系統(tǒng)、增材制造等。工信部數(shù)據(jù)顯示，我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超3.2萬億元。

作為制造機器的機器，被稱為“工業(yè)母機”的數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)的基石，對生產(chǎn)精度和穩(wěn)定性要求極高。“現(xiàn)實作業(yè)中，電機轉(zhuǎn)動、表面摩擦等因素會導(dǎo)致數(shù)控機床溫度升高，部件不均勻膨脹，進而影響機床的加工精度和質(zhì)量，急需借助人工智能等技術(shù)對精密機床加工誤差進行實時監(jiān)測和智能補償，對熱誤差和空間誤差進行控制。”西安交通大學(xué)機器人研究院院長梅雪松表示。

“我國連續(xù)11年成為全球最大的工業(yè)機器人消費國，但同等硬件條件下，國產(chǎn)工業(yè)機器人在穩(wěn)定性和精確性上仍弱于同系列國外產(chǎn)品，機器人性能已走入‘軟件決定’時代，國產(chǎn)工業(yè)機器人急需突破軟件共性關(guān)鍵技術(shù)和核心算法，從而提升整機性能。”哈爾濱工業(yè)大學(xué)機器人研究所所長趙杰說。

當(dāng)下，新能源汽車產(chǎn)品快速迭代，個性化需求不斷被激活。“汽車整車生產(chǎn)線的形態(tài)將從流水生產(chǎn)向去流水生產(chǎn)轉(zhuǎn)化，制造底層對智能裝備（機器人化裝備），特別是對具身智能提出了非常高的要求。”中國汽車工業(yè)工程有限公司總工程師阮兵認為，“目前，我國汽車工業(yè)傳統(tǒng)焊裝生產(chǎn)線的自動化率已經(jīng)達到95%以上，但在裝配生產(chǎn)這種非定性指標的作業(yè)中，自動化生產(chǎn)率只有25%至30%，急需通過具身智能的廣泛應(yīng)用來推進精細裝配和可重構(gòu)制造的產(chǎn)生。

我國是造船業(yè)大國，2024年我國造船業(yè)完工量達55.7%，意味著2024年全球交付的船中，有一半以上是中國制造。“造船業(yè)是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，且具有大物量、長周期的特性，比如一條1.5萬箱集裝箱船要用到的焊材高達700噸至800噸，涂裝的物料也有60萬升至70萬升，對智能化建造生產(chǎn)、智能裝配設(shè)備等需求強勁，以達到縮短制造周期，提升船舶質(zhì)量和產(chǎn)能的目的。”中船（天津）船舶制造有限公司副總經(jīng)理張成順表示。

近年來，為構(gòu)建智能化、精準化的醫(yī)療服務(wù)體系，我國醫(yī)療健康服務(wù)正與數(shù)字化技術(shù)加速融合。“中醫(yī)藥是中華文明的瑰寶，中醫(yī)藥在繼承傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上更應(yīng)該積極與現(xiàn)代科技相結(jié)合，加快與人工智能、大數(shù)據(jù)、現(xiàn)代生物技術(shù)的融合，從而促進中醫(yī)藥事業(yè)的現(xiàn)代化、智能化、標準化發(fā)展。另外，也要積極提升中醫(yī)醫(yī)務(wù)人員的能力建設(shè)，將中醫(yī)四診、針灸、推拿等傳統(tǒng)技術(shù)與人工智能輔助和多模態(tài)生物信息采集相結(jié)合，提升中醫(yī)藥創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和中醫(yī)診療裝備的研發(fā)水平，為傳統(tǒng)中醫(yī)藥守正創(chuàng)新注入新的動力。”天津市中醫(yī)藥研究院副院長張磊表示。

此外，業(yè)內(nèi)專家稱，消防、應(yīng)急救援、電力巡檢、礦山等高危場景，由于要保障從業(yè)人員的安全，對特種機器人的需求也很大。

多位企業(yè)界人士表示，企業(yè)的研發(fā)和生產(chǎn)一定要與產(chǎn)業(yè)需求深度融合，在此基礎(chǔ)上，不斷提升自身技術(shù)實力。同時，把發(fā)展的眼光從單一企業(yè)與行業(yè)的“局部最優(yōu)解”，放到更廣闊的社會背景之下尋求“全局最優(yōu)解”，助力智能制造裝備產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

來源：經(jīng)濟參考報

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